A medida que la búsqueda impulsada por la IA continúa creciendo y desarrollándose, comprender cómo las plataformas como ChatGPT clasifican y recomiendan contenido, y cómo optimizarlos para ellos, se está volviendo cada vez más importante para las empresas y los profesionales de SEO. En este artículo, Adam Smith, jefe de SEO en Brick Digital, explora los factores de clasificación que influyen en las recomendaciones de ChatGPT y el papel del marketing holístico en línea para optimizar para la búsqueda impulsada por la IA.
En los últimos meses, las empresas están haciendo más y más preguntas sobre los factores de clasificación de ChatGPT y otros motores de búsqueda de IA, y con buenas razones. La tecnología avanza a un ritmo alarmante, y pronto puede convertirse en una plataforma clave para la búsqueda. Comprender cómo recomienda productos, servicios e información puede convertirse en una impresionante para futuras estrategias de su SEO y Agencia de construcción de enlacesy para las empresas que desean dominar el panorama de búsqueda de IA.
Naturalmente, esto provocó algunas respuestas, y nos complace informar que hemos encontrado algunas ideas que vale la pena compartir.
Antes de sumergirse, un descargo de responsabilidad rápido: si bien este artículo se centra principalmente en ChatGPT como líder del mercado, muchos de los puntos explorados aquí también pueden aplicarse, de una forma u otra, a motores de búsqueda de IA como Claude, Perplexity, Deepseek, Gemini o incluso MidJourney.
Con eso en mente, examinemos cómo se ve la búsqueda de IA al comienzo de 2025.
Datos de búsqueda
En diciembre de 2024, OpenAI puso la función de búsqueda de Chatgpt a disposición de las cuentas de usuarios no pagadas por primera vez, lo que resultó en un mayor tráfico de referencias para muchos de nuestros clientes y superó las referencias de otros motores de búsqueda de IA. Si bien este movimiento puede haber sido puramente estratégico por parte de OpenAI para mantenerse a la vanguardia de la competencia, también proporcionó datos valiosos para analizar.
Actualmente, no hay forma de extraer datos de palabras clave de los motores de búsqueda de IA. Esto puede cambiar en el futuro, pero por ahora, las empresas aún pueden rastrear los datos de la página de destino, lo que sabemos que ofrece varias ideas. Al comprender los viajes de los usuarios, lo que buscan, por qué lo buscan y en qué páginas aterrizarían, es posible al menos comenzar el proceso de optimización de sitios web para un futuro de búsqueda de IA.
Afortunadamente, este proceso no es completamente diferente de la clasificación en Google, lo que hace que el concepto sea menos «alienígena» en general. Dicho esto, las empresas tienden a centrarse en escribir y clasificar páginas de servicio en sus sitios web, en lugar de apoyar el contenido de ‘Top of Funnel’ … lo que significa que corren el riesgo de perder el tráfico de búsqueda de IA.
Esto se debe al hecho de que la mayoría de las interacciones de IA son conversacionales, en lugar de las búsquedas de 2-3 palabras en las que estamos acostumbrados a ingresar en los gustos de Google. Podríamos buscar «asesoramiento financiero» en Google, pero es más probable que hagamos una pregunta detallada a un asistente de IA, como: «Esta es mi situación financiera. Quiero lograr X. ¿Cómo hago para hacer esto?» Estas consultas a menudo vienen con la expectativa de que la IA participe en más conversaciones y preguntas de seguimiento.
Desde nuestra investigación, parece que este enfoque de conversación para la búsqueda de IA es la razón por la cual estamos viendo que su tráfico de referencia aterriza en páginas de productos o información muy específicas.
Búsqueda conversacional
Como se mencionó anteriormente, la mayor ventaja de ChatGPT (y de hecho, otras plataformas de IA) es la capacidad de hacer preguntas detalladas y recibir respuestas matizadas y conversacionales. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que sirven resultados estáticos, las respuestas de ChatGPT evolucionan en función de la entrada del usuario, creando una experiencia más personalizada e interactiva.
Dicho esto, hemos notado que cuando se plantean temas para los cuales se dispone de más información en línea, ChatGPT se vuelve más útil, ofreciendo respuestas más enriquecidas, precisas y actualizadas. Por el contrario, cuando hay menos información disponible en línea, o cuando esa información entra en conflicto, las respuestas se vuelven más limitadas y menos precisas.
Por ejemplo, ChatGPT puede ofrecer una gran cantidad de experiencia con respecto a los derechos del consumidor, los derechos de los empleados y las finanzas personales, gracias a la documentación extremadamente bien establecida en sitios web como moneysavingexext.coma los que a menudo se vinculará en las respuestas.
Por otro lado, cuando se le pidió que expliquen las reglas de un juego de mesa (según lo solicitado por dos de los miembros de nuestro personal, ambos entusiastas), las respuestas fueron inconsistentes y, a veces, incorrectas. Esto es probable porque el chatgpt de información proviene de un grupo más pequeño de fuentes: personas influyentes de YouTube y bloggers casuales, cada uno de los cuales puede estar detallando interpretaciones ligeramente diferentes de las mismas reglas.
Naturalmente, sería beneficioso ver cuánto chatgpt de tráfico de referencia de IA y otras plataformas se envían a las páginas de destino como resultado de esto.
Nuestra investigación
Además de nuestro propio uso cotidiano de ChatGPT y otras herramientas de IA, nuestras ideas también provienen de un estudio temprano que fue encargado por uno de nuestros clientes. Como parte de esta investigación, le hicimos a ChatGPT una serie de preguntas que reflejen diferentes etapas de un viaje de usuario típico. En lugar de usar consultas basadas en palabras clave, enmarcamos nuestras indicaciones conversaciones, imitando cómo los usuarios reales interactúan con la IA, explicando una situación, objetivos y desafíos.
ChatGPT proporcionó soluciones paso a paso a cada escenario, a menudo recomendando recursos y proveedores en línea. Si bien no es el caso en cada prueba, generalmente haría esto sin ser solicitado.
Cuando se le preguntó por qué había elegido hacer referencia o sugerir sitios web específicos, ChatGPT reveló abiertamente su proceso de clasificación. Había registrado los SERP de Google, sopesó el valor de los resultados basados en una serie de factores de «confianza» en Internet en su conjunto, y luego hizo recomendaciones en consecuencia.
Factores de clasificación de búsqueda de chatgpt
Rankings de Google
Nuestro estudio sugiere que ChatGPT considera las clasificaciones de los motores de búsqueda de Google al generar recomendaciones, típicamente seleccionando 3–5 resultados basados en factores adicionales que se describen a continuación.
Brand Mencions
Parece haber una preferencia hacia las marcas y productos que se mencionan con frecuencia en la web en contextos relevantes. Esto se alinea con las tendencias recientes en el algoritmo de Google, donde las menciones de marca están ganando importancia en la clasificación de términos de búsqueda genéricos y de alto volumen.
Recomendaciones y revisiones
El número de revisiones positivas y el sentimiento general en torno a una marca juegan un papel en las clasificaciones de búsqueda de IA. ChatGPT se basa en Trustpilot, Amazon, sitios web de empresas y reseñas de blogs, pero no solo cuenta los resultados; Analiza su contenido para extraer puntos de venta clave y USPS.
Recursos y contenido de apoyo
Los sitios web con guías, herramientas y recursos útiles en profundidad tienden a recomendarse con mayor frecuencia. Esto incluye pruebas gratuitas, demostraciones y ofertas de muestras.
Dominio
Los profesionales de E SEO especulan que la autoridad de dominio y la clasificación de la influencia de la edad ChatGPT, pero nuestros hallazgos sugieren que estos factores son correlaciones en lugar de señales de clasificación directas. Los nombres familiares como IKEA naturalmente obtienen puntajes más altos debido a sus extensas menciones de marca y un alto volumen de contenido generado por el usuario en lugar de simplemente por su autoridad de dominio.
Conclusión
Más allá de impulsar su clasificación de Google, parece que tener un excelente producto o servicio, respaldar recursos, revisiones positivas de los clientes y un equilibrio de recomendaciones en sitios web relevantes y autorizados de nicho lo hace más probable que ChatGPT lo recomiende.
Debido a las «conversaciones» que los usuarios están teniendo con CHATGPT y otras herramientas de IA, esperamos ver un mayor valor para admitir a los usuarios en cada paso de su viaje, no solo el paso antes de que vengan a su sitio web para convertirse.
Durante años, Google ha alentado a las empresas a participar en marketing holístico en línea, pero nunca parecía recompensarlo. Ahora, parece que ChatGPT puede estar avanzando para recompensar este comportamiento y, a cambio, recompensar a las empresas que siguen una nueva forma de «mejor práctica».