Detección de edad de AI de Google: lo que significa para los usuarios, los anunciantes y el ecosistema digital

En julio de 2025, Google comenzó a probar un nuevo sistema de aprendizaje automático diseñado para identificar cuándo un usuario registrado podría tener menos de 18 años, incluso si ese usuario ha entrado en una fecha de nacimiento que sugiere lo contrario. Según PPC Landla iniciativa es parte de un impulso más amplio hacia las medidas de «garantía de edad» destinadas a proteger a los menores en línea ajustando automáticamente la configuración del producto y la elegibilidad publicitaria.

El despliegue comenzó en los Estados Unidos con un grupo de usuarios limitado, y aunque son los primeros días, las implicaciones son de gran alcance, no solo para usuarios y padres jóvenes, sino también para anunciantes, editores y agencias que dependen de la orientación de precisión para impulsar los resultados.

Lo que hace el sistema de detección de la nueva era de Google

En esencia, el sistema utiliza el aprendizaje automático para estimar la edad probable de un usuario en función de múltiples puntos de datos:

– Consultas de búsqueda y comportamientos de navegación
– YouTube mira el historial y las categorías de contenido
– metadatos de cuenta, como la edad de la cuenta y los patrones de actividad

Si el sistema predice que un usuario tiene menos de 18 años, se aplican una serie de restricciones y protecciones:

– No hay anuncios personalizados: la personalización de anuncios está deshabilitada, lo que evita que los anunciantes usen la orientación de la audiencia o los datos de comportamiento para llegar al usuario.
-Categorías de anuncios bloqueados: se excluyen los temas sensibles a la edad como el juego, el alcohol, la pérdida de peso, los productos de belleza y ciertos géneros de entretenimiento
– Protectores de productos: en servicios como Google Maps, la línea de tiempo está apagada; En YouTube, las características como Autoplay pueden desactivarse y los recordatorios de bienestar se activan.

Es importante destacar que esto se hace incluso si el perfil de la cuenta muestra al usuario como un adulto, que marca un cambio de los controles de edad puramente autoinformados hacia la inferencia de comportamiento, según El borde.

Por qué Google está haciendo esto

El movimiento se alinea con la creciente presión regulatoria y social para proteger a los menores de

Contenido en línea potencialmente dañino y publicidad dirigida. Leyes como el Código de diseño apropiado para la edad del Reino Unido y la Ley del Código de diseño apropiado para la edad de California han establecido precedentes para requerir que las plataformas identifiquen y protejan a los niños, independientemente de la edad establecida en su perfil.

Para GoogleEl aprendizaje automático ofrece una forma escalable de hacer cumplir estas protecciones en miles de millones de cuentas sin depender únicamente de informes manuales o controles de los padres voluntarios.

Escenarios del mundo real: cuando el sistema podría marcar la cuenta de un adulto

Si bien la característica está diseñada para menores, hay casos legítimos en los que se podría marcar la cuenta de un adulto:

a) dispositivos compartidos y cuentas parentales
Un niño que usa la cuenta iniciada de un padre en una tableta compartida o televisión inteligente podría generar suficiente actividad de visualización o búsqueda para activar la clasificación Sub-18. Por ejemplo, las búsquedas frecuentes de programas infantiles o contenido de juegos podrían pesar mucho en la predicción del modelo.

b) Cuentas familiares con uso mixto
La configuración de enlaces familiares de Google permite métodos de pago compartidos y compras de aplicaciones. Si los miembros de la familia más jóvenes usan con frecuencia la cuenta compartida, su actividad digital podría sesgar la edad estimada a la baja.

c) casos de borde con actividad mínima para adultos
Las cuentas nuevas o con poca frecuencia, especialmente aquellas que muestran patrones más comunes a los menores (como el contenido de música adolescente de tendencia), pueden marcarse simplemente porque el algoritmo carece de suficientes datos de patrón de adultos.

Cómo Google maneja las clasificaciones erróneas

Google ha incorporado un proceso de apelaciones para los usuarios que creen que han sido mal clasificados. Esto implica verificar la edad a través de una identificación emitida por el gobierno, una tarjeta de crédito o una selfie para la estimación de la edad facial.

Sin embargo, para los usuarios conscientes de la privacidad, estos métodos de verificación pueden generar sus propias preocupaciones, especialmente en los mercados donde la confianza en las grandes empresas tecnológicas es baja.

Implicaciones para agencias digitales, anunciantes y editores

Este cambio tiene amplias consecuencias para el ecosistema de publicidad digital para agencias de marketing digitalanunciantes y editores directos:

Audiencia dirigida a desafíos
El impacto más inmediato será una reducción en la audiencia direccionable para campañas personalizadas. Los anunciantes que ejecutan la orientación de interés o de comportamiento en los anuncios de Google, Display & Video 360, o YouTube pueden ver ciertas impresiones abandonarse de los grupos de orientación sin previo aviso.

Para campañas con estrictas definiciones de audiencia, por ejemplo, apuntando a los jóvenes de 18 a 24 años para productos de juegos o productos de entretenimiento, existe un riesgo de falsos negativos (adultos elegibles excluidos) debido a la estimación de edad excesiva.

Brechas de informes y atribuciones
Debido a que las cuentas marcadas no recibirán anuncios personalizados, también serán excluidos de la reorientación y algún modelado de atribución. Esto podría conducir a conversiones poco informadas o métricas de rendimiento de campaña inconsistentes, particularmente para marcas con datos demográficos más jóvenes.

Resurgimiento de orientación contextual
Las agencias y editores pueden necesitar apoyarse más en la orientación contextual, utilizando el contenido de la página o el video para inferir la relevancia, en lugar de depender únicamente de los datos de la audiencia. Esto podría nivelar el campo de juego entre los jardines amurallados y el inventario web abierto para ciertos anunciantes.

Beneficios de cumplimiento y seguridad de la marca
En el lado positivo, el cambio reduce el riesgo de violar inadvertidamente las leyes de protección infantil o los acuerdos de seguridad de la marca. Para las agencias globales que administran campañas en múltiples mercados, tener una salvaguardia predeterminada podría optimizar el cumplimiento.

La perspectiva del editor

Para los editores monetizando con Google Ad Manager o Adsense, el efecto variará:

-Los editores de contenido infantil pueden ver menos ingresos de las campañas de comportamiento de alto CPM, pero podrían beneficiarse de una mayor competencia por espacios publicitarios.
-Los editores de audiencia mixta (por ejemplo, sitios de noticias con secciones atractivas para los adolescentes) deberán garantizar que su inventario contextual sea competitivo para compensar las pérdidas potenciales en la demanda de anuncios personalizada.

Los editores también deben considerar los ajustes de análisis de audiencia para tener en cuenta la parte de los usuarios marcados como menores de 18 años, asegurando que los modelos de pronóstico y los lanzamientos anunciantes sigan siendo precisos.

La tendencia de la industria más amplia

Google no está solo en este movimiento. Plataformas como Meta y Roblox también han estado experimentando con la estimación de edad basada en IA, utilizando señales como el reconocimiento facial o el análisis de comportamiento para identificar menores.

La tendencia apunta a un estándar de la industria donde se infiere la detección de edad en lugar de declararse, con la ejecución de los servicios centrales de la plataforma en lugar de los controles parentales opcionales.

Desarrollos futuros potenciales

Mirando hacia el futuro, es probable que varias evoluciones:

– Expansión más allá de los EE. UU.: Espere despliegue global, particularmente en regiones con estrictas leyes de protección de datos infantiles como la UE, el Reino Unido y Australia.
– Refinamiento de modelos de detección: la precisión y la privacidad de equilibrio serán clave – Demasiados falsos positivos podrían socavar la confianza del anunciante.
-Adopción multiplataforma: si se demuestra que el enfoque podría extenderse más allá de las propiedades de Google en un anuncio de terceros que se sirve a través de API o integraciones.

Pensamientos finales

La detección de edad basada en el aprendizaje automático de Google representa un cambio importante en cómo las plataformas se acercan a la seguridad en línea para los menores. Para los usuarios, especialmente los padres, ofrece una capa adicional de protección que funciona incluso cuando un niño usa la cuenta de un adulto. Para los anunciantes, agencias y editores, señala la necesidad de adaptar la orientación, la medición y las estrategias creativas a un panorama digital más sensible a la privacidad y que cumplen con la regulación.

Si bien el movimiento puede crear desafíos a corto plazo para la precisión de la campaña, en última instancia se alinea con un giro más amplio de la industria hacia la publicidad de privacidad primero e impulsada por la responsabilidad. Aquellos que se adaptan temprano estarán mejor posicionados para prosperar en este nuevo entorno.

Referencias:
1. PPC Land-https://ppc.land/google-begins-machine-letarning-age-detection-for-potections-in-US/
2. Google Ads Policy Center – https://support.google.com/adspolicy/answer/15416897?hl=en&utm_source=chatgpt.com

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4. The Tech Basic-https://thetechbasic.com/2025/07/31/google-tests-ai-age-detection-new-restrictions-for-us-minor-accounts/?utm_source=chatgpt.com
5. Bizbrief.ie-https://bizbrief.ie/news/marketing/tech-giant-implements-machine-letarning-to-estime-user-age-and-restrict-access-to-certing-content-and-ads/?utm_source=chatgpt.com

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