La prueba de habilidades laborales será importante para los empleadores estadounidenses en 2025. Las diez selecciones siguientes son prácticas y fáciles de usar para principiantes, y cada una termina con un certificado o insignia que puede agregar a LinkedIn o a un currículum.
Están diseñados para profesionales ocupados y se centran en lo que los equipos realmente utilizan: conocimientos e indicaciones de IA, visualización de datos, codificación fundamental y activos profesionales para que usted termine con algo tangible que mostrar, no solo un tic de finalización.
Cómo seleccionamos estos cursos
- Apto para principiantes sin requisitos previos profundos
- Termina con un certificado o insignia reconocida, puedes compartir
- Relevancia directa en el lugar de trabajo a través de la alfabetización en IA, indicaciones, análisis, codificación y activos profesionales.
- Compromiso de tiempo claro y entrega a su propio ritmo para agendas ocupadas
- Combinación de opciones gratuitas y de pago para adaptarse a diferentes presupuestos
- La audiencia de EE. UU. se centra en el contenido y las herramientas que suelen utilizar los equipos de EE. UU.
- Proveedores creíbles con planes de estudio recientes y bien mantenidos.
- Tareas prácticas o un pequeño artefacto que puedes mostrar en LinkedIn o en entrevistas.
1. CREADOR DE CURRÍCULOS AI (Gran aprendizaje)
Una forma guiada de convertir la experiencia en viñetas claras y listas para usar utilizando el soporte de IA que usted controla. Produzca resúmenes específicos, palabras clave y formatos limpios que pueda reutilizar.
- Duración: ~1 hora (herramienta a su propio ritmo y de finalización rápida; normalmente, menos de 1 hora para un primer borrador).
- Habilidades: redacción de perfiles, orientación por palabras clave, redacción de logros, concienciación sobre ATS.
- Resultados: Archivo de currículum que se puede compartir y secciones exportables para portales de empleo.
¿Por qué elegir este programa?
- Enfoque práctico: Ediciones rápidas que mantienen tu voz: ideal como creador de currículums ai.
- Listo para trabajar: Las plantillas se alinean con las descripciones de trabajo comunes en EE. UU.
- Compatible con pruebas: Combine la actualización del currículum con cualquier certificado a continuación para obtener pruebas más sólidas.
2. Introducción a la IA generativa: Google Cloud Skills Boost
Un curso de insignia conciso que explica GenAI, conceptos de LLM y uso responsable a un alto nivel.
- Duración: unos 45 minutos.
- Habilidades: términos clave, conceptos básicos de LLM y aspectos destacados del uso responsable.
- Resultados: Insignia de habilidad de Google Cloud.
¿Por qué elegir este programa?
- Muy breve: Fácil de terminar y compartir.
- Términos claros: Utiliza el lenguaje del lugar de trabajo.
- Buena cartilla: Acceso fluido hacia contenidos más profundos en la nube.
3. Curso gratuito de visualización de datos Power BI (gran aprendizaje)
Aprenda a seleccionar gráficos, limpiar datos y diseñarlos. Publique un panel compacto que responda una pregunta práctica de su equipo.
- Duración: 2-4 horas, a tu propio ritmo.
- Habilidades: imágenes, filtros, preparación sencilla de datos y uso compartido.
- Resultados: certificado gratuito y un panel vinculable.
¿Por qué elegir este programa?
- Valor directo: A curso gratuito de power bi que convierte los datos sin procesar en una historia.
- Fácil de manejar: Los resultados están listos para revisiones semanales.
- Victoria rápida: Buen primer artefacto para tu portafolio.
4. IA para todos – Andrew Ng (Coursera)
Cobertura en inglés sencillo de lo que la IA puede hacer, lo que no puede hacer y cómo los equipos organizan el trabajo en torno a ello.
- Duración: Aproximadamente 6 horas, a tu propio ritmo.
- Habilidades: Vocabulario de IA, casos de negocios, conceptos básicos de riesgos y roles de equipo.
- Resultados: Certificado de Coursera más notas que puedes reutilizar en propuestas.
¿Por qué elegir este programa?
- Nombre reconocido: Señal útil en un currículum.
- Lente del lugar de trabajo: Las reflexiones de casos se traducen en planificación.
- Tiempo inteligente: Los módulos cortos se adaptan a una semana ocupada.
5. Curso de Programación C (Gran Aprendizaje)
Un recorrido paso a paso a través de variables, flujo de control, funciones, matrices, punteros y proyectos simples que crean hábitos de resolución de problemas.
- Duración: 10-20 horas, dependiendo del ritmo.
- Habilidades: sintaxis, conceptos básicos de memoria, depuración y código modular.
- Resultados: certificado premium más pequeños programas de consola que puedes compartir.
¿Por qué elegir este programa?
- Base sólida: un limpio curso de programacion c Fortalece el razonamiento utilizado en otros idiomas.
- Aplicado: Los ejercicios cortos generan comodidad rápidamente.
- Transferible: Los conceptos se asignan a roles integrados, de sistemas y orientados al desempeño.
6. Conceptos básicos de carrera en IA generativa: Microsoft y LinkedIn Learning
Un camino para principiantes que muestra cómo GenAI apoya las tareas diarias con atención a la ética y los buenos hábitos.
- Duración: Aproximadamente 6 horas, a tu propio ritmo.
- Habilidades: incitando conceptos básicos, patrones de productividad, uso responsable.
- Resultados: certificado agregado a su perfil de LinkedIn.
¿Por qué elegir este programa?
- Favorable a los negocios: Se adapta a funciones de marketing, soporte, recursos humanos y operaciones.
- Procesable: Las hojas de trabajo y los cuestionarios mantienen el progreso estable.
- Entrevista lista: Produce puntos de conversación claros.
7. Introducción a la IA generativa y los agentes – Microsoft Learn
Una breve unidad sobre qué hace que un agente sea útil, cuándo agregar herramientas y cómo verificar los resultados.
- Duración: 1-2 horas, a tu propio ritmo.
- Habilidades: indicaciones, conceptos básicos del agente, comprobaciones de confiabilidad.
- Resultados: Insignia de Microsoft Learn y notas de referencia.
¿Por qué elegir este programa?
- Directo: Contenido oficial con objetivos claros.
- Apilable: Vínculos a módulos de Azure AI más profundos.
- Práctica: Los cheques pequeños refuerzan las ideas clave.
8. Certificado profesional de ingeniería de IA – IBM en Coursera
Una secuencia de varios cursos que comienza desde los fundamentos y agrega pequeños proyectos a través de herramientas comunes.
- Duración: 2-4 meses a un ritmo constante.
- Habilidades: Flujo de trabajo de aprendizaje automático, aprendizaje profundo ligero, herramientas y conceptos básicos de implementación.
- Resultados: Certificado profesional más varios mini proyectos.
¿Por qué elegir este programa?
- Estructurado: Los laboratorios calificados generan confianza.
- Comunidad: La revisión por pares lo mantiene responsable.
- Señal: El nombre del proveedor reconocido ayuda con las evaluaciones tempranas.
9. Fundamentos de la IA: Udacity
Un estudio compacto de las ideas centrales del aprendizaje automático, la visión y el lenguaje clásicos sin mucha matemática.
- Duración: 8-12 horas, a tu propio ritmo.
- Habilidades: conceptos básicos, terminología, aplicaciones simples.
- Resultados: certificado de finalización y una hoja de ruta básica para los próximos pasos.
¿Por qué elegir este programa?
- Claridad: Explicaciones directas y puntos de control breves.
- Ayuda a la decisión: Te ayuda a elegir un enfoque.
- Apto para el trabajo: Fácil de terminar además de un trabajo de tiempo completo.
10. Plan de aprendizaje de IA generativa para desarrolladores: capacitación en AWS
Un conjunto seleccionado de módulos para principiantes para desarrollar LLM en AWS, incluidos conceptos de Bedrock y patrones seguros para aplicaciones simples.
- Duración: 10-20 horas, dependiendo del ritmo.
- Habilidades: indicaciones sobre AWS, servicios Bedrock y conceptos básicos de evaluación.
- Resultados: insignias y preparación básica para credenciales de IA de AWS.
¿Por qué elegir este programa?
- Laboratorios prácticos: Los ejercicios reflejan flujos de trabajo API reales.
- Basado en roles: El diseño simplifica qué hacer primero.
- Ajuste del equipo: Útil incluso si se asocia con un equipo de nube.
Conclusión
Las habilidades de IA aparecen en muchos puestos de trabajo en Estados Unidos. Un curso corto con un certificado más un pequeño proyecto te da evidencia, no sólo interés. Elija el programa que se ajuste a su objetivo, reserve tiempo semanal y publique un artefacto cuando termine. Si el presupuesto es ajustado, comience con cursos en línea gratuitos que emitan insignias o certificados que pueda agregar a su perfil de LinkedIn.