La llegada de Internet ha tenido un impacto significativo en la globalización y cambió por completo la forma en que nos comunicamos, aprendemos y trabajamos. Sin embargo, parece que Internet es sólo la «primera etapa» de una revolución tecnológica mucho mayor: la de la Inteligencia Artificial (IA).
El surgimiento de la IA tiene el potencial de transformar radicalmente muchos campos, desde el comercio minorista y la manufactura hasta la defensa, las finanzas, la atención médica y la vida cotidiana. Hoy en día, uno de los temas más candentes es el impacto de la IA generativa en la creación de contenido. ¿Es este el comienzo de una nueva era que dejará sin trabajo a los mejores profesionales en este campo, desde redactores y guionistas hasta diseñadores?
Del sonido a lo visual: el papel de la IA en la creación de contenidos
En un período de tiempo impresionantemente corto, la IA puede procesar enormes cantidades de datos. Por esta razón, el panorama del marketing de contenidos ya está siendo moldeado por soluciones de IA generativa.
Las soluciones de datos impulsadas por IA pueden analizar tendencias del mercado, patrones de comportamiento y preferencias de los clientes, así como comentarios en foros o sitios de reseñas. Esto ayuda a las marcas a obtener información muy específica sobre qué productos, diseños, tono de voz o forma de contenido resuenan más entre sus clientes y prospectos.
Armadas con estos conocimientos y temas de búsqueda de tendencia, las marcas pueden emplear herramientas de inteligencia artificial generativa para crear contenido atractivo que llegue a su objetivo de manera más efectiva y llene los vacíos del mercado. Por ejemplo, si los competidores centran su contenido en la innovación, la empresa puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para generar contenido omnicanal que enfatice el precio (y viceversa).
Por lo tanto, la IA generativa ya ayuda a los especialistas en marketing a crear contenido alineado con la segmentación granular de las audiencias objetivo, incluido contenido en diversos idiomas. Esta es una gran victoria para los minoristas, las agencias de traducción, medios y relaciones públicas, los redactores publicitarios, los blogueros, los creadores de contenidos de vídeo o fotografías, los podcasters, etc., y la lista se está ampliando.
Gracias a la IA, diversas tareas de marketing de contenidos consumieron menos tiempo, desde la creación de publicaciones en las redes sociales, campañas de boletines y comunicados de prensa hasta la postproducción de fotografías. El beneficio más importante es que todo lo que la IA puede hacer, lo puede hacer a escala. Por otro lado, la participación humana sigue siendo esencial porque, actualmente, no existe ninguna herramienta de inteligencia artificial confiable que pueda manejar todo el proceso (desde la recopilación y el análisis de datos de la web pública hasta la toma de decisiones estratégicas sobre contenido) por sí sola.
Nuevas tecnologías, mismos dilemas: ¿calidad o cantidad?
Varias ventajas En este punto se puede distinguir el uso de IA generativa para el marketing de contenidos. La IA puede ayudar a ahorrar tiempo y costos, aumentar la productividad y simplificar los flujos de trabajo. En algunas áreas, la IA también podría ayudar a crear contenido único para audiencias granulares en múltiples formatos y mantener su regularidad.
Sin embargo, la IA generativa (incluso sus versiones avanzadas, como ChatGPT premium) todavía comete errores factuales, gramaticales y de estilo. El potencial creativo de la IA es notable, pero el texto generado a menudo suena insulso, cliché, sesgado y carente de empatía y peso emocional. La calidad de los resultados de la IA se puede mejorar mediante una ingeniería rápida muy precisa, pero, en este caso, ¿podemos realmente decir que la IA generativa es una tecnología democrática y ampliamente accesible si requiere habilidades de activación específicas para obtener resultados de calidad?
En estas circunstancias, es obligatorio un especialista profesional para garantizar la calidad del contenido generado por IA revisándolo, evaluándolo y ajustándolo. La pregunta sobre la calidad del contenido proporcionado por la IA aún está abierta, por lo que las marcas se enfrentan a una difícil elección: ¿es mejor centrar la estrategia de marketing de contenidos en la cantidad o en la calidad?
Además, el uso de la IA para la creación de contenidos plantea desafíos y riesgos adicionales eso debería tratarse aún más en serio, como ventanas contextuales estrechas, alucinaciones, resultados sesgados debido a datos de entrenamiento sesgados y cámaras de eco. Además, las herramientas de generación de contenido impulsadas por IA facilitan la implementación de agendas maliciosas mediante la difusión de información errónea, deepfakes y contenido manipulado. Se utiliza cada vez más para enviar spam a los consumidores y fraude comercial.
En resumen, las herramientas de IA pueden ser de gran ayuda, pero para lograr contenido auténtico, creativo, orgánico, fáctico y éticamente correcto y para minimizar el posible sesgo de los algoritmos de IA, es importante mantener un equilibrio entre el contenido generado por IA y el contenido generado por IA. aportes del especialista en marketing de contenidos. Seguramente los creadores de contenido humano no van a ir a ninguna parte, al menos por ahora. Y, sin embargo, considerando el ritmo del avance de la IA, uno podría preguntarse si la situación no se revertirá pronto.
Mapeando el futuro
Las herramientas de inteligencia artificial ya ofrecen una gran variedad de funciones de creación de contenido y gestión de proyectos que podrían ayudar a individuos y equipos enteros a trabajar de manera más inteligente, aumentar la productividad y escalar sus negocios. Sin embargo, algunos expertos creen que en el futuro, las herramientas de IA generativa como ChatGPT serán autónomas en gestionar todos los flujos de trabajo de contenidodesde la ingesta de datos hasta la planificación, creación, colaboración y publicación de contenidos.
De hecho, esto podría ser revolucionario y transformar varias industrias y sectores. Además, teniendo en cuenta que las herramientas modernas de web scraping abren a los creadores de IA amplias posibilidades de utilizar datos disponibles públicamente en Internet para fines constantes. Entrenamiento y reciclaje de IAtal progreso parece completamente posible.
Los datos web disponibles públicamente contienen conocimientos accesibles de diversas fuentes y dominios, que cubren una amplia gama de temas, matices lingüísticos, referencias culturales e incluso dialectos y jergas. Se puede extraer de foros, blogs, publicaciones públicas en redes sociales, artículos académicos y de noticias, y otras fuentes que permitan mejorar tanto el conocimiento fáctico de la IA como la comprensión contextual.
Sin embargo, los creadores de IA y nosotros, como sociedad, tendremos que encontrar formas de contener los desafíos y riesgos que traerá el uso de IA para la creación de contenido. A menudo se cree que cuantos más datos utilice un sistema de IA, mejores y más relevantes serán los resultados del contenido generado por la IA. Sin embargo, cuanto mayor sea la escala de recopilación de datos web, más difícil será auditar sesgos inherentes y evitar problemas legales y éticos, es decir, utilizar accidentalmente datos privados o materiales protegidos por derechos de autor. También se cuestiona cómo se podría entrenar a las personas para que reconozcan contenidos manipulados y deepfakes.
Afortunadamente, al ser un problema, la IA también puede convertirse en una solución: ya existen herramientas de IA para reconocer contenido creado artificialmente y son cada vez más precisas. Combinadas con tecnologías de web scraping, en el futuro, pueden abrir la posibilidad de monitorear Internet en busca de contenido malicioso y manipulado de manera mucho más eficiente.
Pensamientos finales
No se puede negar que las capacidades de la IA para crear diversos contenidos pueden parecer impresionantes, pero hasta ahora, la IA es tan poderosa como las habilidades del especialista en marketing de contenidos para formular la pregunta correcta y dar una indicación precisa. Aunque, para muchas marcas, la IA ayuda a comprender mejor que nunca el comportamiento del usuario, es esencial recordar que la IA generativa también plantea serias preocupaciones sobre la privacidad y la propiedad de los datos, la manipulación y los deepfakes.
Las empresas de IA recopilan datos web disponibles públicamente con fines de formación en IA, por lo que es importante tener en cuenta los aspectos éticos y legales. Los datos de formación deben cumplir con las leyes de privacidad (GDPR, CCPA) y respetar las normas de protección de derechos de autor para evitar el plagio.
En el lado positivo, recurrir a la IA para la creación de contenidos aporta inspiración e ideas, ahorra tiempo y dinero y permite una mayor escala de acciones de marketing. Aun así, la empatía, la sensibilidad y la creatividad humanas siguen siendo una fuerza única e imbatible. Todavía estamos por ver si las máquinas algún día podrán realmente superarlo.
Autor: Andrius Palionis, director empresarial de Oxylabs