Una guía completa sobre Data Vault 2.0

En el panorama basado en datos actual, las empresas buscan soluciones seguras y escalables para administrar los datos crecientes correctamente. Data Vault 2.0 ofrece una solución única. Es una metodología avanzada de modelado de datos que ofrece flexibilidad y escalabilidad. Está diseñado para abordar los desafíos de los entornos de datos modernos. El modelo más nuevo se basa en los principios fundamentales de Data Vault 1.0, al tiempo que integra nuevas características para aumentar el rendimiento general y la adaptabilidad.

En esta guía, aprenderá más sobre Vault de datos 2.0 Y conocer la diferencia entre los modelos nuevos y antiguos.

¿Qué es Data Vault 2.0?

Data Vault 2.0 es un enfoque de modelado de datos que organiza datos para almacenes de datos a escala empresarial. Se basa en tres pilares que son metodología, arquitectura e implementación. A diferencia de los métodos de modelado tradicionales, Data Vault 2.0 se centra en la separación de datos crudos e históricos y lógica comercial.

Utiliza una arquitectura de concentrador y radios. Este enfoque es ideal para entornos dinámicos. Permite a las empresas manejar sistemas de datos complejos a gran escala sin pérdida de calidad o rendimiento de datos.

Nuevos elementos en Data Vault 2.0

Estos son algunos de los nuevos elementos en Data Vault 2.0.

  • Big data e integración en la nube

Data Vault 2.0 está diseñado para integrarse con plataformas de big data como Hadoop, Snowflake y Arquitecturas basadas en la nube. Esto ofrece una compatibilidad adecuada con los ecosistemas de datos modernos que permiten además el manejo adecuado de grandes volúmenes de datos y procesamiento en tiempo real.

  • Optimización de automatización y rendimiento

La automatización juega un papel importante en Data Vault 2.0. Existen diferentes herramientas y scripts que simplifican diferentes procesos como la carga de datos, etc. Además, reduce los errores y mejora la velocidad de desarrollo. Además de todo esto, las técnicas de optimización mejoran el rendimiento de la consulta, lo que hace que el proceso de recuperación de datos sea más rápido y más eficiente.

Data Vault 1.0 se centró en el almacenamiento de datos. La versión 2.0 se centra en ofrecer información comercial procesable. Separa los datos sin procesar de las reglas comerciales que ayuda a las empresas a igualar el análisis con sus objetivos estratégicos.

  • Integración de metodologías ágiles

Data Vault 2.0 va bien con los principios de metodología ágil. Permite que el negocio disfrute de un desarrollo incremental e iterativo. Su equipo puede agregar nuevas fuentes de datos o ajustar el modelo a medida que el negocio necesita evolucionar sin perturbar los flujos de trabajo existentes.

Diferencias entre Data Vault 1.0 y 2.0

  1. Soporte tecnológico

La versión anterior se centró en las bases de datos tradicionales. La nueva versión es compatible con tecnologías modernas como plataformas en la nube y soluciones de big data.

  1. Automatización

Data Vault 1.0 viene con una automatización mínima. Tienes que pasar por mucho esfuerzo manual para la implementación.

Data Vault 2.0 utiliza la potencia de las herramientas de automatización que ayudan a reducir el tiempo y los errores generales de desarrollo.

  1. Metodología

Data Vault 1.0 se concentra en el almacenamiento de datos. La nueva versión se expande para incluir arquitectura, implementación y un enfoque en la entrega de valor comercial.

  1. Agilidad

La versión anterior vino con soporte limitado para métodos de desarrollo iterativo o ágil. Sin embargo, el nuevo complementa la metodología ágil. Puede hacer cambios rápidos en poco tiempo con él.

  1. Escalabilidad

Data Vault 1.0 era adecuado para entornos de datos más pequeños y menos complejos. Con la nueva versión, puede manejar datos complejos a gran escala.

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