Un nuevo conjunto de hallazgos sugiere que la mayor preocupación de Estados Unidos acerca de la inteligencia artificial no es la pérdida de empleos ni los robots asesinos. Es algo mucho más práctico: el control.
Un estudio conjunto de cibernoticias y nexos.aique siguió las preocupaciones del público de enero a octubre de 2025, muestra que los temores sobre la gobernanza y la privacidad están muy por encima de las preocupaciones sobre la redundancia. Las búsquedas vinculadas a “control y regulación” obtuvieron las puntuaciones más altas durante el período de diez meses, seguidas de cerca por “datos y privacidad”. Las preocupaciones sobre el desplazamiento de empleos fueron las últimas, a pesar de un año lleno de titulares sobre despidos en el sector tecnológico.
Žilvinas Girėnas, jefe de producto de nexos.ai, dice que esto refleja lo que ve en las grandes organizaciones.
«En principio, los líderes no temen a la IA. Temen perder la supervisión», explica. «Cuando los equipos empiezan a utilizar herramientas de IA no aprobadas, las empresas no pueden rastrear qué datos se utilizan o dónde terminan. Y sin esa visibilidad, no se pueden gestionar los riesgos ni cumplir las normas de cumplimiento».
Por qué la IA provoca ansiedad pública
El informe aprovecha un aumento más amplio del malestar relacionado con la IA. Gran parte de esto se debe a la rapidez con la que se está difundiendo la tecnología y a lo poco que la persona promedio entiende sobre lo que sucede detrás de escena. Muchos modelos avanzados todavía actúan como “cajas negras”, y no ofrecen una idea clara de por qué producen las respuestas que producen. Esa falta de transparencia alimenta los temores de perder el control.
También está la cuestión de los datos. Los sistemas de IA se entrenan con grandes cantidades de información, a menudo extraída de plataformas sociales, comportamiento de navegación, dispositivos inteligentes y otras fuentes a las que la gente no da su consentimiento activo. Si a eso le sumamos el continuo ruido de las filtraciones de datos, no sorprende que la privacidad ocupe un lugar tan alto como preocupación.
Otra capa es el auge de los deepfakes y los medios sintéticos. Cuando el contenido falso y realista se vuelve común, la confianza comienza a erosionarse. A la gente le preocupa qué es real, a quién creer y si la IA distorsionará el debate público. El sesgo también influye en esto; Los sistemas de inteligencia artificial entrenados con conjuntos de datos sesgados pueden replicar y amplificar la discriminación en áreas como la contratación y los préstamos.
Los temores laborales siguen siendo importantes, incluso si ocupan el último lugar. Para muchos, no se trata sólo de la amenaza a los ingresos. Es la idea de que el trabajo vinculado al pensamiento y la toma de decisiones (una gran parte de cómo las personas se definen a sí mismas) podría ser reemplazado por una máquina.
Girėnas dice que las propias organizaciones sienten una versión de esto. «Cuando las personas no entienden cómo funciona realmente la IA, la confianza cae. Se ralentiza la adopción. La única manera de avanzar es construir un sistema de confianza, y eso comienza con una visibilidad completa de las herramientas y los flujos de trabajo de la IA dentro de una empresa».
¿Qué pasa cuando las empresas pierden el control?
Para las empresas, los riesgos no son teóricos. La investigación más reciente de McKinsey muestra un patrón claro de consecuencias en el mundo real cuando la IA no se gobierna adecuadamente.
Resultados inexactos
El impacto negativo más común reportado son resultados deficientes o poco confiables. Si el personal utiliza herramientas de “IA en la sombra” (modelos que no han sido aprobados ni probados), existe una mayor probabilidad de que contenido sesgado o completamente sin sentido termine en productos, informes o trabajo de cara al cliente.
Preocupaciones por la ciberseguridad
Más de la mitad de las organizaciones que utilizan IA están intentando activamente gestionar las amenazas a la seguridad. Las herramientas que no están controladas centralmente pueden filtrar datos confidenciales o ser explotadas por atacantes.
Riesgos de propiedad intelectual
Introducir código propietario o planes estratégicos en modelos públicos de IA es una preocupación creciente. Las empresas que utilizan mucho la IA (“IA de alto rendimiento”) reportan tasas más altas de problemas relacionados con la propiedad intelectual en comparación con empresas más cautelosas.
Exposición regulatoria
Con el surgimiento de nuevas normas (desde el RGPD hasta la Ley de IA de la UE), las empresas necesitan una gobernanza coherente. Sin él, aumenta el riesgo de multas, investigaciones y acciones legales. Según el informe, esto preocupa al 43 por ciento de las organizaciones.
Cómo las empresas pueden cerrar la brecha de confianza
Girėnas sostiene que la mayor parte de esta ansiedad puede aliviarse si las empresas adoptan un enfoque estructurado. Su consejo se centra en la visibilidad más que en la restricción.
1. Centralizar la gobernanza
Establezca una política clara sobre cómo se utiliza la IA en toda la organización.
2. Mantenga a los humanos involucrados
Adopte un modelo «humano en el circuito» para que cualquier resultado generado por IA se revise antes de que alcance una etapa crítica.
3. Hacer de la gobernanza una cuestión a nivel de junta directiva
La seguridad de la IA no debería quedarse tranquila en un departamento de tecnología. Los ejecutivos deben liderar esto.
4. Centrarse en la transparencia, no en las prohibiciones
Comprenda qué herramientas de IA utiliza el personal, en lugar de intentar bloquearlo todo. La gente siempre encontrará una solución, por lo que la visibilidad importa más que la restricción.