Puede parecer que el marketing se trata de lo que usted ofrece al mundo, pero también es una forma cada vez más importante de recopilar información. Desde la llegada de las redes sociales, cada campaña de marketing se ha vuelto particularmente lucrativa por proporcionar información sobre todo, desde cómo interactúan los consumidores hasta de dónde vienen e incluso adónde van.
En teoría, esta gran cantidad de datos tiene la capacidad de transformarse. Pero, Más datos no significa necesariamente un mejor marketing.. De hecho, a menudo ocurre lo contrario. Muchos expertos afirman que las soluciones de inteligencia artificial, que simplifican significativamente el manejo de datos a escala, ofrecen una solución. En este artículo, consideraremos por qué los equipos de marketing tienen dificultades en este momento y dónde podrían ayudar las soluciones de inteligencia artificial.
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N.º 1: perder tiempo debido a la sobrecarga de datos
La gran afluencia de información que llega es la causa más notable del caos del marketing en este momento. Los equipos de marketing están perdiendo mucho tiempo intentando descifrar incluso información simple de sus campañas más importantes.
Ahorrar tiempo en la clasificación de datos es clave y, sin lugar a dudas, las soluciones de inteligencia artificial ofrecen la mejor manera de hacerlo. Los equipos de marketing pueden elegir entre productos listos para usar o soluciones empresariales de IA personalizadas que clasifican automáticamente los datos de los clientes según un criterio de marketing predeterminado. Teniendo en cuenta que las soluciones disponibles en el mercado pueden comprometer la privacidad del cliente, las soluciones personalizadas son una forma especialmente preferible y segura de comprender lo que le dicen los datos del cliente y dónde encajan en sus campañas de marketing. Todo sin aumentar la carga de trabajo personal.
# 2 – Faltan las partes importantes
El marketing tradicional se basó en piedras de toque que incluyen una amplia cobertura y un amplio alcance publicitario. Pero, a medida que el micro marketing y las conexiones personales crecen en importancia, las interacciones más locales y leales generalmente tienen más peso. Sin embargo, es sorprendente cuántos equipos de marketing todavía se centran en datos como vistas e impresiones, en lugar de compartir, comentarios y me gusta.
Analizar los datos erróneos demasiado de cerca puede conducir inevitablemente a campañas de marketing insuficientes. Es mucho menos probable que las soluciones de inteligencia artificial, que pueden analizar más fácilmente los hábitos, lealtades y preferencias de los clientes, mantengan este tipo de sesgo obsoleto. En cambio, están mejor posicionados para centrarse en los conjuntos de datos más cruciales para cada campaña.
N.° 3: observar los datos en un silo
De manera similar, muchos equipos de marketing cometen el error de observar los datos de la campaña sin considerar el análisis en otra parte. Sin embargo, los conjuntos de datos interdepartamentales, como las cifras de ventas y fidelidad, son innegablemente relevantes para nuevas campañas de marketing.
Desafortunadamente, es posible que los equipos de marketing, que ya están abrumados, no tengan el tiempo o el acceso necesarios para aprovechar al máximo las cifras de otros departamentos. Ahí es donde entran las soluciones de inteligencia artificial. Estas tecnologías se pueden entrenar completamente para verificar automáticamente los datos en función de palabras clave de entrada, como ventas y longevidad. Esta información puede luego ser cotejada con datos específicos de marketing para desarrollar estrategias completamente informadas. Campañas que garantizan un mayor impacto..
Muchos equipos de marketing están luchando por manejar sus propios datos en este momento, ¡pero la IA bien podría ser el miembro adicional del equipo que solucione el problema de una vez por todas!